Notice: Use of undefined constant REQUEST_URI - assumed 'REQUEST_URI' in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 2

Notice: Use of undefined constant DOCUMENT_ROOT - assumed 'DOCUMENT_ROOT' in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 5

Notice: Use of undefined constant REQUEST_URI - assumed 'REQUEST_URI' in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 5

Notice: Use of undefined constant DOCUMENT_ROOT - assumed 'DOCUMENT_ROOT' in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 11

Notice: Use of undefined constant REQUEST_URI - assumed 'REQUEST_URI' in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 11

Notice: Use of undefined constant REQUEST_URI - assumed 'REQUEST_URI' in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 28

Notice: Use of undefined constant REQUEST_URI - assumed 'REQUEST_URI' in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 28

Notice: Use of undefined constant REQUEST_URI - assumed 'REQUEST_URI' in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 28

Notice: Undefined variable: flag in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 28

Notice: Undefined variable: adsense7 in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 39

Notice: Undefined variable: adsense6 in /var/www/www-root/data/www/sound-talk.ru/index.php on line 40
Микрофон яндекс. Голосовой поиск Яндекс — как установить и как пользоваться

Как в Яндекс браузере включить голосовой поиск. Микрофон яндекс


Как включить микрофон в браузере

Довольно часто при использовании онлайн видео-аудио чатов и массенджеров или различных расширений и приложений типа Skype, возникает проблема с отладкой микрофона. То есть он попросту не работает. Пользователи начинают пытаться лезть в глубокие настройки операционной системы, но все гораздо проще. Проблема кроется в настройках вашего браузера. По крайней мере в 99% случаях. Далее Вы узнаете как включить микрофон в браузере.

Инструкция по включению микрофона будет приведена на примере браузера Google Chrome. Но она также идеально подойдет для Яндекс браузера и Chromium. Если у Вас Opera или Mozilla Firefox, просто ищите там аналогичные настройки.

Настройка микрофона
1. Для того чтобы перейти к настройкам микрофона, нажимаем кнопку «Меню» и заходим в пункт «Настройки«.

2. Теперь спускаемся вниз, нажимаем «Показать дополнительные настройки» ищем пункт «Личные данные» и переходим в «Настройки контента«.

3. Теперь ищем пункт настроек «Микрофон«. Здесь нам нужно изменить микрофон «по умолчанию» на Ваш встроенный. Просто нажимаете и выбираете из списка «Встроенный». Если у Вас внешний микрофон или вы используете отдельную веб-камеру подключённую через usb, находим их в этом списке и обязательно нажимаем «готово».

Как включить микрофон в браузере

Полезные советы

Если микрофон выбран правильно, но все равно не работает. Значит скорее всего нет установленного драйвера или он слетел. Как быстро установить драйвер, читаем в этой статье. 3.4/5 (5)
Понравилась статья?

Просмотров: 10 205

comments powered by HyperComments

pcsovet.ru

Как в Яндекс браузере включить голосовой поиск

Пользователи компьютера чем-то заняты и не могут сидеть за ним, но находятся поблизости и им нужно выполнить какие-то действия на компьютере. Например, найти и открыть файл, запустить программу, поискать данные в Интернете. Или просто не хочется переключаться на другое окно при работе. Ничего, если это разовое действие. Но при многократных операциях лучше упростить процесс. Рассмотрим, как это сделать с помощью Яндекс браузера и его расширений для ПК и Android.

Как в Яндекс браузере включить голосовой поиск

Как в Яндекс браузере включить голосовой поиск

Подготовка для установки

Для подключения голосового поиска понадобиться компьютер или иное устройство, поддерживающее Яндекс браузер и голосовой поиск, а также микрофоны или техника с ними. Например, наушники или веб-камеры. В статье мы опишем установку Яндекс браузера с помощником Алисой для ПК, с Яндекс строкой для того же устройства и установку приложения для Android.

Минимальные системные требования к ПК для инсталляции упомянутого обозревателя с голосовым поиском такие:

  • операционная система Windows 7;
  • процессор Pentium 4,1 Ghz;
  • объем свободного места на жестком диске – 400 Mb;
  • объем оперативной памяти 512 Mb;
  • звуковая карта;
  • клавиатура и мышь;
  • широкополосный доступ в Интернет;
  • разрешение экрана 800×600.

Яндекс браузер для Android устанавливается на версию 2.1 и более позднюю.

Включение голосового помощника Алисы в Яндекс браузере для системы Windows

Управление голосовым поиском в Яндекс браузере с помощью голосового помощника Алиса

Управление голосовым поиском в Яндекс браузере с помощью голосового помощника Алиса

Чтобы работать с Алисой её нужно загрузить с официального сайта браузера. Делается это так:

  1. На официальной странице жмется кнопка «Установить» и файл загрузится в папку по умолчанию. На официальной странице нажимаем кнопку «Установить»

    На официальной странице нажимаем кнопку «Установить»

  2. Браузер устанавливается после нажатия на файл yandex.exe. Дважды щелкаем левой кнопкой мыши на установочный файл yandex

    Дважды щелкаем левой кнопкой мыши на установочный файл yandex

  3. На открывшейся веб-странице есть два пути активации Алисы. Помощника рекомендуется включить или скачать. При неудачном включении нужно инсталлировать. Нажимаем «Включить Алису» или «Скачать Алису»

    Нажимаем «Включить Алису» или «Скачать Алису»

  4. Начнется активация Алисы с отсчетом времени, как показано на рисунке. Процесс активация Алисы с отсчетом времени

    Процесс активация Алисы с отсчетом времени

  5. Внизу появится строка со словами «Слушай Алиса» и значком микрофона. Эти слова нужно произнести, чтобы активировать сервис. Лучше это делать четко и достаточно громко. Для активации голосового помощника говорим фразу «Слушай, Алиса»

    Для активации голосового помощника говорим фразу «Слушай, Алиса»

Чтобы помощник работал, нужно включить в настройках голосовую активацию и указать желаемый микрофон:

  • для первой цели необходимо нажать на значок «Настроек», который обведен кругом на рисунке, и передвинуть ползунок поля голосовой активации вправо с помощью мыши; Нажимаем на пункт «Настройки», передвигаем ползунок поля голосовой активации вправо с помощью мыши

    Нажимаем на пункт «Настройки», передвигаем ползунок поля голосовой активации вправо с помощью мыши

  • для определения микрофона следует аналогичным способом перейти к его настройкам и кликнуть на установленный. Откроется весь список устройств. Нужно выбрать интересующее (см. скриншот). В настройках в разделе «Микрофон» из списка выбираем нужный

    В настройках в разделе «Микрофон» из списка выбираем нужный

Настройка голосового поиска в предыдущих версиях браузера

Алиса работает с последними версиями рассматриваемой программы, но иногда есть необходимость использовать предыдущие. Например, из-за несовместимости новых расширений. В таком случае используется старый браузер. Рассмотрим ситуацию на примере Яндекс браузера 15-й версии. Помощник включается таким образом:

  1. Приложение разыскивается через поисковую систему, так как его уже нет на сайте Яндекса, и загружается по инструкциям с найденной страницы. В нашем случае нужно нажать кнопку «Скачать». Нажимаем кнопку «Скачать»

    Нажимаем кнопку «Скачать»

  2. Делается переход в системную папку для загружаемых файлов. Обычно она называется «Загрузки» или «Download». Переходим в папку «Download» или «Загрузки»

    Переходим в папку «Download» или «Загрузки»

  3. Делается клик на установочном файле. В нашем случае это файл yandex-stroka.exe. Делаем двойной клик на установочном файле yandex-stroka

    Делаем двойной клик на установочном файле yandex-stroka

  4. Устанавливается приложение. При этом оно не настраивается. Его нельзя настроить и после установки. Помощник включается автоматически. После установки Яндекс.Строка включается автоматически и не имеет настроек

    После установки Яндекс.Строка включается автоматически и не имеет настроек

Включение голосового помощника на устройствах с Android

Чтобы пользоваться голосовым помощником на планшетах или смартфонах нужно скачать его через систему Google play для этого действуем так:

  1. Зайти в неё и вбить название браузера в поисковую строку как на изображении ниже. Вбиваем название браузера в поисковую строку Google play

    Вбиваем название браузера в поисковую строку Google play

  2. Затем нужно нажать кнопку «Установить». Нажимаем «Установить»

    Нажимаем «Установить»

  3. Принять разрешения на доступ к идентификационным данным, файлам, камере и др. Нажимаем «Принять»

    Нажимаем «Принять»

Далее Алиса установится сама и её не нужно настраивать (см. фотографию).

После установки на телефон появится ярлык программы при нажатии которого отобразится чат

После установки на телефон появится ярлык программы при нажатии которого отобразится чат

Заключение

Таким образом, голосовой поиск в Яндекс браузере включается достаточно просто, как на компьютерах, так и на устройствах с Android. Главное, чтобы был микрофон или техника с ним, а оборудование соответствовало минимальным системным требованиям. Сложнее всего включить и настроить на ПК, но и в этом случае все делается просто.

Видео — Как настроить голосовой поиск Яндекс

Понравилась статья? Сохраните, чтобы не потерять!

pc-consultant.ru

Как настроить голосовой поиск Яндекс

Одна из крупнейших поисковых систем – Яндекс – представила пользователям новую разработку – голосовой поиск Яндекса. С помощью этой функции, которая, кстати, давно реализована в Google, можно вводить поисковые команды с помощью голоса. Стоит подробнее рассмотреть, как настроить голосовой поиск Яндекса на компьютере, ноутбуке, планшете или телефоне.

Как настроить голосовой поиск Яндекс

Как настроить голосовой поиск Яндекс

Установка и настройка голосового поиска

Ранее поиск по голосу реализовывался через расширение «Яндекс.Строка». Тогда даже не требовалось устанавливать «Яндекс.Браузер». Теперь вместо плагина у пользователей появился новый голосовой помощник под именем «Алиса».

  1. Чтобы начать пользоваться «Алисой» на компьютере, нужно установить «Яндекс.Браузер» или обновить до последней версии. Устанавливаем «Яндекс.Браузер» с официального сайта

    Устанавливаем «Яндекс.Браузер» с официального сайта

    Для работы голосового помощника Алиса нужна последняя версия браузера Яндекс

    Для работы голосового помощника Алиса нужна последняя версия браузера Яндекс

  2. После этого на официальном сайте продукта нужно кликнуть на надпись «Включить Алису». Процесс установки занимает несколько секунд. На официальном сайте Яндекс нажимаем кнопку «Включить Алису»

    На официальном сайте Яндекс нажимаем кнопку «Включить Алису»

  3. После запуска программы на панели задач появится новый раздел, который и является голосовым поиском Яндекса. После установки в панели задач появится значок помощника Алиса

    После установки в панели задач появится значок помощника Алиса

  4. Чтобы пользоваться голосовым поиском: сначала нужно сказать «Слушай, Алиса», после чего назвать команду. Например, «Слушай, Алиса. Покажи последние новости».

Дополнительные настройки голосового помощника Алиса

Прелесть «Алисы» в том, что у неё нет большого количества дополнительных настроек.

Среди имеющихся можно выделить:

  1. Отключить голосовую активацию. Для этого на панели задач нужно нажать на строку поиска «Алисы» или значок микрофона, после чего кликнуть на символ шестерёнки. После этого остаётся отключить опцию «Голосовая активация». Теперь поговорить с «Алисой» можно будет только нажав на значок микрофона на панели задач. Нажимаем на строку поиска Алисы

    Нажимаем на строку поиска Алисы

    Нажимаем на значок шестеренки

    Нажимаем на значок шестеренки

    В опции «Голосовая активация» передвигаем выключатель в режим «Выкл.»

    В опции «Голосовая активация» передвигаем выключатель в режим «Выкл.»

  2. Отключить голосовые ответы. Порядок действий аналогичный. Нужно только отключить «Голосовые ответы Алисы». После этого программа перестанет отвечать вслух, однако всё ещё будет воспринимать команды голосом. В опции «Голосовые ответы Алисы» перемещаем переключатель в режим выключено

    В опции «Голосовые ответы Алисы» перемещаем переключатель в режим выключено

  3. Сменить микрофон. Для этого в настройках в разделе «Микрофон» нужно выбрать нужное оборудование. В опции «Микрофон» в списке можем сменить микрофон на другой

    В опции «Микрофон» в списке можем сменить микрофон на другой

  4. Настроить режим отображения. В настройках в блоке «Внешний вид» можно выбрать предпочитаемый режим отображения на экране. Всего их три: в виде значка микрофона, в виде небольшой поисковой строки, компактный. В опции «Внешний вид» меняем вид приложения на понравившийся

    В опции «Внешний вид» меняем вид приложения на понравившийся

  5. Включить поисковые подсказки. В настройках нужно активировать соответствующую функцию. Можем включить или выключить опцию «Поисковые подсказки»

    Можем включить или выключить опцию «Поисковые подсказки»

  6. Закрепить любимые сайты. Для этого следует нажать на значок микрофона, после чего кликнуть на значок квадрата. Далее нужно правой кнопкой мыши нажать на нужный виджет и выбрать подходящий сайт. Нажимаем на значок микрофона

    Нажимаем на значок микрофона

    Нажимаем на квадрат, затем правой кнопкой мыши нажимаем на нужный виджет и выбираем подходящий сайт

    Нажимаем на квадрат, затем правой кнопкой мыши нажимаем на нужный виджет и выбираем подходящий сайт

  7. Работать с найденными файлами. В настройках в разделе «Работа с файлами» выбрать наиболее удобный вариант. В опции «Работа с файлами» выбираем удобный вариант

    В опции «Работа с файлами» выбираем удобный вариант

  8. Настроить горячие клавиши. В настройках в блоке «Горячие клавиши» выбрать нужную их последовательность. «Алису» можно вызвать сочетанием клавиш «Ctrl + ~». В опции «Горячие клавиши» настраиваем удобные для вызова помощника Алиса

    В опции «Горячие клавиши» настраиваем удобные для вызова помощника Алиса

Важно! Тем не менее, продукт готов к работе сразу после установки. Настраивать дополнительные опции можно для большего удобства при использовании.

Установка «Алисы» на телефон или планшет

  1. Чтобы установить Алису на телефон, нужно загрузить соответствующее приложение из AppStore или Google Play. Загружаем приложение Алиса из AppStore или Google Play

    Загружаем приложение Алиса из AppStore или Google Play

  2. После загрузки и установки на дисплее смартфона появится ярлык программы с изображением микрофона. После нажатия на него появится чат с «Алисой», в котором можно задавать голосовые вопросы или писать их. После установки на телефон появится ярлык программы при нажатии, которого отобразится чат

    После установки на телефон появится ярлык программы при нажатии, которого отобразится чат

Видео — Установка голосового помощника Алиса от Яндекс

Что ещё умеет голосовой помощник?

Читайте также подробную инструкцию в новой статье — «Как в Яндекс браузере включить голосовой поиск».

Кроме классического поиска в Яндексе, «Алиса» может просто пообщаться с пользователем, иногда даже проявляя юмор. Кроме того, «Алиса» может:

  • проинформировать о пробках на дороге, найти короткий маршрут;
  • дать адрес нужного заведения, например, ресторана;
  • показать прогноз погоды;
  • сообщить курс валют на сегодня;
  • сказать точное время;
  • запустить любое приложение на телефоне. Пример команд, которые выполняет голосовой помощник Алиса

    Пример команд, которые выполняет голосовой помощник Алиса

Нейронная сеть, на которой разработан продукт, постоянно улучшается, поэтому «Алиса» регулярно узнаёт новые команды и становится умнее.

На заметку! Не исключено, что во время использования программы пользователи могут столкнуться с трудностями. Для таких случаев на сайте Яндекса есть специальная страница, где описаны проблемные ситуации и способы их разрешения.

«Алиса» — голосовой помощник от Яндекса, умеющий выполнять простые (и не очень) команды. С помощью искусственного интеллекта можно быстрее находить информацию в интернете, узнавать последние новости или просто приятно проводить время.

Софт одинаково хорошо работает на компьютерах и смартфонах. Судя по отзывам об «Алисе», пользователи довольны работой с приложением.

Видео — Обзор голосового помощника Алиса от Яндекс на ПК

Понравилась статья? Сохраните, чтобы не потерять!

pc-consultant.ru

«Слушай, Яндекс!» голосовой поиск на компьютер

Поисковый гигант Рунета не стал отставать от своего главного конкурента и запустил собственную систему поиска и голосового управления. Подобная технология с момента появления набирает популярность и не собирается сдавать позиций. Действительно, это очень удобно, активировал систему, задал поиск голосом и тут же получил результат. Причём функция Яндекс голосовой поиск доступна для управления файлами не только на телефоне, но и на ПК, при условии, что у пользователя имеется встроенный или внешний микрофон, подключенный к компьютеру.

Содержание статьи

Яндекс голосовой поиск яндекс голосовой поиск

Сегодня Яндекс предлагает несколько вариантов реализации поиска, пользователям доступен голосовой ввод на странице поиска Яндекс, независимо от браузера (важно иметь последние обновления), который используется. Достаточно просто нажать на значок микрофона и произнести вслух необходимый запрос. Кроме того, установка Яндекс.Строки позволит расширить возможности, а с ботом Алиса можно даже поговорить, правда, последний разработан для мобильных устройств и пока представлен для ПК только в бета-версии.

Яндекс.Строка

Специальный инструмент — поисковая строка от Яндекс, встроенная в панель задач операционной системы. Она доступна для установки на Windows версии от 7 и выше.

Возможности

После установки программы, пользователю становятся доступны следующие возможности:

  • голосовой поиск в интернете, если по техническим причинам осуществить его не удаётся, то всегда можно набрать запрос вручную;
  • поиск и активация нужной программы на ПК, может включить песню, фильм или просто нужную утилиту;
  • выполнение голосовой команды, предназначенную ПК;
  • быстрое открытие нужной страницы в сети, исходя из обозначенных предпочтений, при этом виджеты можно настраивать самостоятельно.

Для активации голосовой команды нужно нажать значок микрофона. Кроме того, сервис отображает самые популярные поисковые запросы в сети.

голосовой поиск Яндекс

Установка и настройка

Установка происходит обычным образом. Пользователю достаточно скачать файл с официального сайта и запустить мастера установок. Файл весит совсем немного, и его работа совершенно не сказывается на производительности ПК. Без проблем устанавливается и функционирует на устройствах даже с самыми слабыми показателями. Включение и отключение Яндекс.Строки выполняется через меню панели задач. Таким образом, установить Яндекс голосовой поиск удастся даже самому малоопытному пользователю.

Обратите внимание! Отображение программы на панели возможно в двух вариантах: иконкой и поисковой строкой, при этом можно сменить положение знаков сместив его в правую или левую часть панели. Все это выполняется через меню настроек.

голосовой поиск яндекс для windows 7

После установки программа индексирует все папки компьютера, кроме системных. Поэтому для уменьшения нагрузки и увеличения скорости работы, пользователь может самостоятельно указать папки, которые требуется проиндексировать, в этом случае система не будет рассматривать остальные. Найденные файлы Яндекс.Строка может просто открыть или открыть с помощью определённой программы.

Управление голосом

Яндекс голосовой поиск реализует только на русском языке. Что нужно сделать, чтобы активировать голосовой поиск и выполнить нужное действие:  голосовой поиск яндекс алиса

  • Произнести фразу активации: «Слушай, Яндекс!», слово «слушай» можно заменить на «привет» или, привычный для пользователей Google, «О’Кей». Дождаться звука активации.
  • Для осуществления поиска в интернете достаточно произнести произвольную фразу, соответствующую нужному запросу. Результат поиска откроется в браузере, установленном по умолчанию.
  • Для других действий нужно произнести соответствующую команду: открыть сайт, открыть файл. Или же действие с ПК: перезагрузить компьютер, выключить или перейти в спящий режим.

Чтобы задать поиск с клавиатуры достаточно поместить курсор в строку. При этом умная система поиска по первым символам попытается распознать и предложить пользователю сначала файлы на ПК, соответствующие запросу, а потом популярные фразы поиска в интернете.

Алиса

Алиса представляет собой голосовой помощник для ПК. Её установка осуществляется путём скачивания дистрибутива с официальной страницы и запуска мастера установок. В зависимости от версии операционной системы бот будет установлен отдельным виджетом или интегрирован в стандартный поиск. яндекс голосовой поиск скачать

Возможности Алисы совпадают с Яндекс.Строкой, она может открыть программы (список доступных отражается во второй вкладке), а также осуществить нужный поиск как голосовым, так и стандартным вводом.

Меню настроек очень понятное и имеет подробное информативное описание. Выполнить индивидуальный подбор параметров под каждого пользователя можно самостоятельно не прибегая к посторонней помощи.

Алиса может:

  • зайти на сайт;
  • открыть приложение или файл;
  • слушать музыку;
  • предоставить быстрый ответ на вопрос;
  • управлять ПК;
  • просто поговорить. голосовой поиск яндекс для андроид

Полный список возможностей можно узнать, нажав на знак вопроса в приложении.

Сейчас помощник для ПК предлагается в бета-версии, поэтому работа над совершенствованием Алисы ещё ведётся, но уже сегодня она порадует любителей голосовых ботов.

Что делать если не работает Яндекс голосовой поиск

Нередко пользователи сталкиваются с тем, что голосовой поиск Яндекс не срабатывает. В чём может быть причина и как с этим бороться?

  1. Первое что стоит сделать – проверить микрофон. Возможно, Яндекс просто не слышит вас, поэтому стоит протестировать микрофон на других программах и перепроверить правильность его подключения, если он внешний. Индикатором может стать голосовой поиск в окне браузера, нажмите на значок микрофона и начните говорить, если кружок мигает, значит звук идет, все в порядке. Также можно отследить использование микрофона через панель управления, значок должен отображаться, а использование выполняться по умолчанию.  голосовой поиск яндекс windows
  2. Проверьте голосовую активацию в самом приложении. Для этого кликаем правой кнопкой мыши на Яндекс.Строку и в меню «Голосовая активация» устанавливаем флажок в режим включения. голосовой поиск Яндекс
  3. Противодействовать работе голосовых команд может активный блокировщик рекламы или антивирус. Стоит временно отключить программы и проверить, если ситуация поправится, то для дальнейшего использования голосового поиска Яндекс нужно отключить в антивирусе проверку безопасного соединения.

Если не работают голосовые команды, направленные на работу с ПК и поиск/открытие файлов, то стоит дополнительно проверить параметры индексирования. Возможно, запрошенный файл находится вне зоны доступа помощника.

Если ни один из советов не дал результата, то следует обратиться в службу поддержки Яндекса и подробно описать возникшую проблему.

Разработка Яндекса открывает перед пользователем больше возможностей, Яндекс.Строка и Алиса могут стать не просто обычными виджетами, решающими проблему быстрого поиска и голосового управления. Они предлагают гораздо больше функций и решений, разработка которых ещё не завершена. И, возможно, в дальнейшем пользователей ждут приятные сюрпризы.

strana-it.ru

Голосовой поиск в Яндекс Браузере

Голосовой поиск в Яндекс Браузере

Все быстрее распространяется технология голосового управления. С помощью голоса можно управлять приложениями как на компьютере, так и на телефоне. Также есть возможность задавать запросы через поисковые системы. Голосовое управление может быть встроено в нее или вам придется установить дополнительный модуль для своего компьютера, например, Яндекс.Строку.

Устанавливаем голосовой поиск для Яндекс Браузера

К сожалению, в самом Яндекс.Браузере нет возможности осуществлять поиск голосом, однако существует программа от этих же разработчиков, установив которую, можно будет осуществлять подобные запросы в этом интернет обозревателе. Это приложение называется Яндекс.Строка. Давайте рассмотрим пошагово, как ее установить и настроить.

Шаг 1: Скачивание Яндекс.Строки

Эта программа не занимает много места и не потребляет много ресурсов, поэтому она подойдет даже для слабых компьютеров. При этом она совершенно бесплатна и может работать не только через Яндекс.Браузер. Чтобы установить это приложение, вам необходимо:

Скачать Яндекс Строку

  1. Перейти на официальный сайт по ссылке выше и нажать кнопку «Установить», после чего начнется скачивание.
  2. Установить Яндекс Строку

  3. После окончания загрузки запустите скачанный файл и просто следуйте инструкциям в установщике.

После окончания установки Строка отобразится справа от значка «Пуск».

Шаг 2: Настройка

Перед началом использования данного приложения необходимо сделать настройку, чтобы все работало корректно. Для этого:

  1. Нажмите правой кнопкой мыши на строку и перейдите в «Настройки».
  2. Настройки Яндекс.Строка

  3. В этом меню вы можете настроить горячие клавиши, работу с файлами и выбрать браузер, в котором хотите, чтобы открывались ваши запросы.
  4. Меню настроек Яндекс.Строка

  5. После завершения настройки нажмите «Сохранить».
  6. Снова нажмите правой кнопкой мыши на строку и направьте курсор на «Внешний вид». В открывшемся меню вы можете отредактировать параметры отображения строки под себя.
  7. Внешний вид Яндекс.Строка

  8. Опять нажмите правой кнопкой мышки на строку и выберите «Голосовая активация». Важно, чтобы она была включена.

Голосовой поиск Яндекс.Строка

После настройки, можно перейти к использованию данной программы.

Шаг 3: Использование

Если вы хотите задать какой-нибудь запрос в поисковике, то просто скажите «Слушай, Яндекс» и проговорите четко ваш запрос.

Задать поиск Яндекс.Строка

После того, как вы озвучили запрос и программа его распознала, откроется браузер, который выбран в настройках. В вашем случае Яндекс.Браузер. Будут показаны результаты запроса.

Интересное видео по использованию

Теперь, благодаря голосовому поиску, вы можете искать информацию в интернете гораздо быстрее. Главное, иметь рабочий микрофон и произносить слова четко. Если же вы находитесь в шумном помещении, приложение может понять ваш запрос некорректно и вам придется говорить еще раз.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы. Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

Да Нет

lumpics.ru

Голосовой поиск Яндекс для компьютера (ноутбука)

Как вы помните, Google совсем недавно отказалась от проекта по внедрению функции голосового поиска в Chrome. А вот компания Яндекс решила «не пасти задних», и припасла аналогичную функцию для своих пользователей, создав проект «Яндекс.Строка. Этот модуль не требует установки браузера от Яндекса, к тому же доступен он абсолютно бесплатно, что привносит еще один громадный «плюс» в копилку разработчиков. В этой статье я расскажу, как включить голосовой поиск Яндекс для компьютера, ноутбука и как им пользоваться.

Итак, устанавливаем сервис «Яндекс.Строка» на компьютер. Для этого заходим на официальную страничку проекта и скачиваем плагин для обеспечения голосового поиска. После инсталляции плагина в панели задач появляется новая строчка, куда можно вводить текстовые и голосовые команды. Как мы уже сказали ранее, плагин работает полностью изолированно от браузера, поэтому чтобы воспользоваться поиском, веб-навигатор от Яндекса предварительно устанавливать не нужно.

Яндекс Строка

Стоит сказать, с помощью этого приложения вы можете задавать не только обычные поисковые запросы, но и искать названия сайтов и приложений. Чтобы задать голосовой запрос, кликните на иконку с микрофоном в правой части плагина и произнесите ключевую фразу. Поисковый движок обработает вашу речь и запрос появится в поисковой строке в программе «Яндекс.Строка».

Голосовые запросы

Важно отметить, что интерпретатор не всегда корректно распознает вашу фразу. Иногда модуль просто заменяет ваш фактический запрос на наиболее близкую по произношению фразу, после чего приходится использовать обычную машинопись.

Еще одна полезная опция: кликнув на строке поиска внизу, перед вами откроется список наиболее часто посещаемых сайтов, из которого можно выбрать нужный вам ресурс и мгновенно перейти на него. В нижней части окна отображается ваш последний запрос и его самые популярные интерпретации, полученные из поисковой системы.

Часто посещаемые сайты пользователя

Познакомимся ближе с основным функционалом приложения. Активируем голосовой режим, нажав иконку с микрофоном, и вместо обычного запроса произнесем в микрофон: «Слушай, Яндекс!». На экране появится перечень основных возможностей модуля, из которого вы можете узнать, какие действия способно выполнять приложение, и какие команды ему можно задавать для обработки. К примеру, отсюда мы можем узнать, что с помощью голосового движка можно выполнить команду «Перезагрузить (или выключить) компьютер», послушать музыку, открыть любое приложение, да и сделать массу чего другого.

Основные возможности яндекс строки

Теперь несколько слов о настройках приложения. Контекстное меню настроек голосового поиска Яндекса вызывается по нажатию правой клавиши мыши на строке поиска. Первый пункт в данном меню определяется элементом «Настройки». Какие опциональные возможности здесь для нас припасены?Прежде всего, это комбинация горячих клавиш для вызова поисковой строки Яндекса. По умолчанию задана комбинация “Ctrl + ё”, но вы можете задать вариант получше, введя его в соответствующем поле в разделе «Горячие клавиши».

Настройки Яндекс Строки

Следующая категория «Работа с файлами» отвечает за то, какие действия будут предприняты приложением в случае голосового ввода имени искомого файла. По умолчанию, найденный на основе полученного запроса файл будет открыт и запущен, но вы можете ограничить действия описываемого сервиса до банального открытия папки с файлом.

Еще один пункт – это открытие результатов веб-поиска. Если вы будете искать название сайта в «Яндекс.Строке», по умолчанию найденные значения отображаются в дефолтном браузере. Вместо этого, вы можете отобразить результаты веб-поиска в окне сервиса, что, возможно, будет менее удобно, поскольку при открытии ссылки в браузере вы тут же можете ее открыть, а из окна приложения ее придется переносить в браузер вручную.

Несколько слов о юзабилити. Вы также можете поменять месторасположение панели и разместить ее не рядом со стартовой кнопкой «Пуск», как это выглядит в визуальных настройках по умолчанию, а близко к часам, т.е. на правой стороне панели задач.

Месторасположение голосового поиска

Последняя доступная опция в настройках – это голосовая активация. По умолчанию, она задействуется при произнесении фразы «Слушай, Яндекс!», но мы можем ее отключить, ограничившись лишь текстовыми командами.

Голосовая команда "Слушай.Яндекс"

Как видите, функциональные возможности голосового поиска от Яндекса весьма обширны. Мы можем искать не только в Интернете, но и задавать команды для осуществления действий на своем компьютере (как то, запустить определенную программу, выключить компьютер, найти соответствующий файл и т.д.).

Единственный замеченный недостаток – это то, что программа не «учится» правильно распознавать ваши запросы в соответствии с индивидуальными аудиальными интонациями и тембром. Если в голосовом поиске от Гугл на Андроид вы могли исправлять неправильно введенные команды, адаптируя голосовой движок к особенностям вашего голоса, то в описываемом в статье сервисе возможности адаптации являются довольно ограниченными. Но в-целом, функционал модуля достоин самых высоких похвал.

composs.ru

Как Яндекс распознаёт музыку с микрофона / Блог компании Яндекс / Хабр

Поиск по каталогу музыки — это задача, которую можно решать разными путями, как с точки зрения пользователя, так и технологически. Яндекс уже довольно давно научился искать и по названиям композиций, и по текстам песен. На сказанные голосом запросы про музыку мы тоже умеем отвечать в Яндекс.Поиске под iOS и Android, сегодня же речь пойдёт о поиске по аудиосигналу, а если конкретно — по записанному с микрофона фрагменту музыкального произведения. Именно такая функция встроена в мобильное приложение Яндекс.Музыки:

В мире есть всего несколько специализированных компаний, которые профессионально занимаются распознаванием музыкальных треков. Насколько нам известно, из поисковых компаний Яндекс стал первым, кто стал помогать российскому пользователю в решении этой задачи. Несмотря на то, что нам предстоит ещё немало сделать, качество распознавания уже сопоставимо с лидерами в этой области. К тому же поиск музыки по аудиофрагменту не самая тривиальная и освещённая в Рунете тема; надеемся, что многим будет любопытно узнать подробности.

О достигнутом уровне качества

Базовым качеством мы называем процент валидных запросов, на которые дали релевантный ответ — сейчас около 80%. Релевантный ответ — это трек, в котором содержится запрос пользователя. Валидными считаем лишь те запросы из приложения Яндекс.Музыки, которые действительно содержат музыкальную запись, а не только шум или тишину. При запросе неизвестного нам произведения считаем ответ заведомо нерелевантным.

Технически задача формулируется следующим образом: на сервер поступает десятисекундный фрагмент записанного на смартфон аудиосигнала (мы его называем запросом), после чего среди известных нам треков необходимо найти ровно тот один, из которого фрагмент был записан. Если фрагмент не содержится ни в одном известном треке, равно как и если он вообще не является музыкальной записью, нужно ответить «ничего не найдено». Отвечать наиболее похожими по звучанию треками в случае отсутствия точного совпадения не требуется.
База треков
Как и в веб-поиске, чтобы хорошо искать, нужно иметь большую базу документов (в данном случае треков), и они должны быть корректно размечены: для каждого трека необходимо знать название, исполнителя и альбом. Как вы, наверное, уже догадались, у нас была такая база. Во-первых, это огромное число записей в Яндекс.Музыке, официально предоставленных правообладателями для прослушивания. Во-вторых, мы собрали подборку музыкальных треков, выложенных в интернете. Так мы получили 6 млн треков, которыми пользователи интересуются чаще всего.Зачем нам треки из интернета, и что мы с ними делаемНаша цель как поисковой системы — полнота: на каждый валидный запрос мы должны давать релевантный ответ. В базе Яндекс.Музыки нет некоторых популярных исполнителей, не все правообладатели пока участвуют в этом проекте. С другой стороны, то что у нас нет права давать пользователям слушать какие-то треки с сервиса, вовсе не означает, что мы не можем их распознавать и сообщать имя исполнителя и название композиции.

Раз мы — зеркало интернета, мы собрали ID3-теги и дескрипторы каждого популярного в Сети трека, чтобы опознавать и те произведения, которых нет в базе Яндекс.Музыки. Хранить достаточно только эти метаданные — по ним мы показываем музыкальные видеоклипы, когда нашлись только записи из интернета.

Малоперспективные подходы
Как лучше сравнивать фрагмент с треками? Сразу отбросим заведомо неподходящие варианты.
  1. Побитовое сравнение. Даже если принимать сигнал напрямую с оптического выхода цифрового проигрывателя, неточности возникнут в результате перекодирования. А на протяжении передачи сигнала есть много других источников искажений: громкоговоритель источника звука, акустика помещения, неравномерная АЧХ микрофона, даже оцифровка с микрофона. Всё это делает неприменимым даже нечёткое побитовое сравнение.
  2. Водяные знаки. Если бы Яндекс сам выпускал музыку или участвовал в производственном цикле выпуска всех записей, проигрываемых на радио, в кафе и на дискотеках — можно было бы встроить в треки звуковой аналог «водяных знаков». Эти метки незаметны человеческому уху, но легко распознаются алгоритмами.
  3. Нестрогое сравнение спектрограмм. Нам нужен способ нестрогого сравнения. Посмотрим на спектрограммы оригинального трека и записанного фрагмента. Их вполне можно рассматривать как изображения, и искать среди изображений всех треков самую похожую (например, сравнивая как векторы с помощью одной из известных метрик, таких как L²): Но в применении этого способа «в лоб» есть две сложности: а) сравнение с 6 млн картинок — очевидно, дорогая операция. Даже огрубление полной спектрограммы, которое в целом сохраняет свойства сигнала, даёт несколько мегабайт несжатых данных. б) оказывается что одни различия более показательны, чем другие.

В итоге, для каждого трека нам нужно минимальное количество наиболее характерных (т.е. кратко и точно описывающих трек) признаков.

Каким признакам не страшны искажения?
Основные проблемы возникают из-за шума и искажений на пути от источника сигнала до оцифровки с микрофона. Можно для разных треков сопоставлять оригинал с фрагментом, записанным в разных искусственно зашумлённых условиях — и по множеству примеров найти, какие характеристики лучше всего сохраняются. Оказывается, хорошо работают пики спектрограммы, выделенные тем или иным способом — например как точки локального максимума амплитуды. Высота пиков не подходит (АЧХ микрофона их меняет), а вот их местоположение на сетке «частота-время» мало меняется при зашумлении. Это наблюдение, в том или ином виде, используется во многих известных решениях — например, в Echoprint. В среднем на один трек получается порядка 300 тыс. пиков — такой объём данных гораздо более реально сопоставлять с миллионами треков в базе, чем полную спектрограмму запроса.

Но даже если брать только местоположения пиков, тождественность множества пиков между запросом и отрезком оригинала — плохой критерий. По большому проценту заведомо известных нам фрагментов он ничего не находит. Причина — в погрешностях при записи запроса. Шум добавляет одни пики, глушит другие; АЧХ всей среды передачи сигнала может даже смещать частоту пиков. Так мы приходим к нестрогому сравнению множества пиков.

Нам нужно найти во всей базе отрезок трека, наиболее похожий на наш запрос. То есть:

  • сначала в каждом треке найти такое смещение по времени, где бы максимальное число пиков совпало с запросом;
  • затем из всех треков выбрать тот, где совпадение оказалось наибольшим.
Для этого строим гистограмму: для каждой частоты пика, которая присутствует и в запросе, и в треке, откладываем +1 по оси Y в том смещении, где нашлось совпадение: Трек с самой высоким столбцом в гистограмме и есть самый релевантный результат — а высота этого столбца является мерой близости между запросом и документом.
Борьба за точность поиска
Опыт показывает, что если искать по всем пикам равнозначно, мы будем часто находить неверные треки. Но ту же меру близости можно применять не только ко всей совокупности пиков документа, но и к любому подмножеству — например, только к наиболее воспроизводимым (устойчивым к искажениям). Заодно это и удешевит построение каждой гистограммы. Вот как мы выбираем такие пики.

Отбор по времени: сначала, внутри одной частоты, по оси времени от начала к концу записи запускаем воображаемое «опускающееся лезвие». При обнаружении каждого пика, который выше текущего положения лезвия, оно срезает «верхушку» — разницу между положением лезвия и высотой свежеобнаруженного пика. Затем лезвие поднимается на первоначальную высоту этого пика. Если же лезвие не «обнаружило» пика, оно немного опускается под собственной тяжестью.

Разнообразие по частотам: чтобы отдавать предпочтение наиболее разнообразным частотам, мы поднимаем лезвие не только в само́й частоте очередного пика, но и (в меньшей степени) в соседних с ней частотах.

Отбор по частотам: затем, внутри одного временно́го интервала, среди всех частот, выбираем самые контрастные пики, т.е. самые большие локальные максимумы среди срезанных «верхушек». При отборе пиков есть несколько параметров: скорость опускания лезвия, число выбираемых пиков в каждом временно́м интервале и окрестность влияния пиков на соседей. И мы подобрали такую их комбинацию, при которой остаётся минимальное число пиков, но почти все они устойчивы к искажениям.

Ускорение поиска
Итак, мы нашли метрику близости, хорошо устойчивую к искажениям. Она обеспечивает хорошую точность поиска, но нужно ещё и добиться, чтобы наш поиск быстро отвечал пользователю. Для начала нужно научиться выбирать очень малое число треков-кандидатов для расчёта метрики, чтобы избежать полного перебора треков при поиске.

Повышение уникальности ключей: Можно было бы построить индекc     Частота пика → (Трек, Местоположение в нём). Увы, такой «словарь» возможных частот слишком беден (256 «слов» — интервалов, на которые мы разбиваем весь частотный диапазон). Большинство запросов содержит такой набор «слов», который находится в большинстве из наших 6 млн документов. Нужно найти более отличительные (discriminative) ключи — которые с большой вероятностью встречаются в релевантных документах, и с малой в нерелевантных.

Для этого хорошо подходят пары близко расположенных пиков. Каждая пара встречается гораздо реже. У этого выигрыша есть своя цена — меньшая вероятность воспроизведения в искажённом сигнале. Если для отдельных пиков она в среднем P, то для пар — P2 (т.е. заведомо меньше). Чтобы скомпенсировать это, мы включаем каждый пик сразу в несколько пар. Это немного увеличивает размер индекса, но радикально сокращает число напрасно рассмотренных документов — почти на 3 порядка:

Оценка выигрышаНапример, если включать каждый пик в 8 пар и «упаковать» каждую пару в 20 бит (тогда число уникальных значений пар возрастает до ≈1 млн), то:
  • число ключей в запросе растёт в 8 раз
  • число документов на ключ уменьшается в ≈4000 раз: ≈1 млн/256
  • итого, число напрасно рассмотренных документов уменьшается в ≈500 раз: ≈4000/8

Отобрав с помощью пар малое число документов, можно переходить к их ранжированию. Гистограммы можно с тем же успехом применять к парам пиков, заменив совпадение одной частоты на совпадение обеих частот в паре.

Двухэтапный поиск: для дополнительного уменьшения объёма расчётов мы разбили поиск на два этапа:

  1. Делаем предварительный отбор (pruning) треков по очень разреженному набору наиболее контрастных пиков. Параметры отбора подбираются так, чтобы максимально сузить круг документов, но сохранить в их числе наиболее релевантный результат
  2. Выбирается гарантированно наилучший ответ — для отобранных треков считается точная релевантность по более полной выборке пиков, уже по индексу с другой структурой:     Трек → (Пара частот, Местоположение в треке).
Такая двухэтапность ускорила поиск в 10 раз. Интересно, что в 80% случаев результат даже огрублённого ранжирования на первом этапе совпадает с самым релевантным ответом, полученным на втором этапе.

В результате всех описанных оптимизаций вся база, необходимая для поиска, стала в 15 раз меньше, чем сами файлы треков.

Индекс в памяти: И наконец, чтобы не ждать обращения к диску на каждый запрос, весь индекс размещён в оперативной памяти и распределён по множеству серверов, т.к. занимает единицы терабайт.

Ничего не найдено?
Случается, что для запрошенного фрагмента либо нет подходящего трека в нашей базе, либо фрагмент вообще не является записью какого-либо трека. Как принять решение, когда лучше ответить «ничего не найдено», чем показать «наименее неподходящий» трек? Отсекать по какому-нибудь порогу релевантности не удаётся — для разных фрагментов порог различается многократно, и единого значения на все случаи просто не существует. А вот если отсортировать отобранные документы по релевантности, форма кривой её значений даёт хороший критерий. Если мы знаем релевантный ответ, на кривой отчётливо видно резкое падение (перепад) релевантности, и напротив — пологая кривая подсказывает, что подходящих треков не найдено.
Что дальше
Как уже говорилось, мы в начале большого пути. Впереди целый ряд исследований и доработок для повышения качества поиска: например, в случаях искажения темпа и повышенного шума. Мы обязательно попробуем применить машинное обучение, чтобы использовать более разнообразный набор признаков и автоматически выбирать из них наиболее эффективные.

Кроме того, мы планируем инкрементальное распознавание, т.е. давать ответ уже по первым секундам фрагмента.

Другие задачи аудиопоиска по музыке
Область информационного поиска по музыке далеко не исчерпывается задачей с фрагментом с микрофона. Работа с «чистым», незашумлённым сигналом, претерпевшим только пережатие, позволяет находить дублирующиеся треки в обширной коллекции музыки, а также обнаруживать потенциальные нарушения авторского права. А поиск неточных совпадений и разного вида схожести — целое направление, включающее в себя поиск кавер-версий и ремиксов, извлечение музыкальных характеристик (ритм, жанр, композитор) для построения рекомендаций, а также поиск плагиата.

Отдельно выделим задачу поиска по напетому отрывку. Она, в отличие от распознавания по фрагменту музыкальной записи, требует принципиально другого подхода: вместо аудиозаписи, как правило, используется нотное представление произведения, а зачастую и запроса. Точность таких решений получается сильно хуже (как минимум, из-за несопоставимо бо́льшего разброса вариаций запроса), а поэтому хорошо они опознают лишь наиболее популярные произведения.

Что почитать
  • Avery Wang: «An Industrial-Strength Audio Search Algorithm», Proc. 2003 ISMIR International Symposium on Music Information Retrieval, Baltimore, MD, Oct. 2003. Эта статья впервые (насколько нам известно) предлагает использовать пики спектрограммы и пары пиков как признаки, устойчивые к типичным искажениям сигнала.
  • D. Ellis (2009): «Robust Landmark-Based Audio Fingerprinting». В этой работе даётся конкрентый пример реализации отбора пиков и их пар с помощью «decaying threshold» (в нашем вольном переводе — «опускающегося лезвия»).
  • Jaap Haitsma, Ton Kalker (2002): «A Highly Robust Audio Fingerprinting System». В данной статье предложено кодировать последовательные блоки аудио 32 битами, каждый бит описывает изменение энергии в своем диапазоне частот. Описанный подход легко обобщается на случай произвольного кодирования последовательности блоков аудиосигнала.
  • Nick Palmer: «Review of audio fingerprinting algorithms and looking into a multi-faceted approach to fingerprint generation». Основной интерес в данной работе представляет обзор существующих подходов к решению описанной задачи. Также описаны этапы возможной реализации.
  • Shumeet Baluja, Michele Covell: «Audio Fingerprinting: Combining Computer Vision & Data Stream Processing». Статья, написанная коллегами из Google, описывает подход на основе вейвлетов с использованием методов компьютерного зрения.
  • Arunan Ramalingam, Sridhar Krishnan: «Gaussian Mixture Modeling Using Short Time Fourier Transform Features For Audio Fingerprinting» (2005). В данной статье предлагается описывать фрагмент аудио с помощью модели Гауссовых смесей поверх различных признаков, таких как энтропия Шеннона, энтропия Реньи, спектрольные центроиды, мэлкепстральные коэффициенты и другие. Приводятся сравнительные значения качества распознавания.
  • Dalibor Mitrovic, Matthias Zeppelzauer, Christian Breiteneder: «Features for Content-Based Audio Retrieval». Обзорная работа про аудио-признаки: как их выбирать, какими свойствами они должны обладать и какие существуют.
  • Natalia Miranda, Fabiana Piccoli: «Using GPU to Speed Up the Process of Audio Identification». В статье предлагается использование GPU для ускорения вычисления сигнатур.
  • Shuhei Hamawaki, Shintaro Funasawa, Jiro Katto, Hiromi Ishizaki, Keiichiro Hoashi, Yasuhiro Takishima: «Feature Analysis and Normalization Approach for Robust Content-Based Music Retrieval to Encoded Audio with Different Bit Rates.» MMM 2009: 298-309. В статье акцентируется внимание на повышении робастности представления аудиосигнала на основе мел-кепстральных коэффициентов (MFCC). Для этого используется метод нормализации кепстра (CMN).

habr.com